根据就业网站Indeed及其他来源的一份新报告，科技行业中收入最高的十大技能能够帮助员工多赚47%，其中生成式人工智能(genAI)位列第一。
例如，排名前三的技能——人工智能、芯片系统(SoC)和深度学习——每项技能的年薪均超过17万美元。
根据IT商业咨询公司Janco Associates的数据，今年IT技术工人的工资中位数为101,323美元。
Indeed的报告指出，科技行业收入最高的技能中有一半与人工智能相关，这表明具备人工智能技能的求职者在竞争激烈的就业市场中更具优势，能够获得更高的薪资。
Indeed的报告称：“大家一致认为，科技行业正在经历变革，这种变革可能是不可逆转的。”该报告旨在帮助科技工作者提升竞争力，或在2024年找到新工作。
求职者需要适应科技行业的新需求，尤其是过去一年广泛采用人工智能工具所带来的变化。尽管生成式人工智能将影响几乎所有行业，但科技行业将是受影响最大的领域。
Indeed数据科学副总裁多纳尔•麦克马洪表示：“在当今的工作环境中，随着人工智能不断影响工作世界，技术工作者（实际上是大多数工人）需要适应。”他补充道：“尤其是生成人工智能，我们看到求职者和雇主对其的共同兴趣正在上升。”
2023年，全球企业在生成式人工智能技术上的支出约为194亿美元；根据国际数据公司(IDC)的研究，这一数字预计将在今年翻一番。
哈佛商学院教授戴维•约菲表示：“我常常这样描述：人工智能正在吸走整个科技界几乎所有非人工智能投资的空气。”
裁员不会说谎
过去一年出现了“滚动裁员”的趋势，尽管经济数据有所好转，但这一趋势仍然困扰着IT行业。《商业内幕》将IT行业的裁员趋势与其他大型行业的裁员趋势进行比较，认为这是一种更可持续的节奏。
1月份，美国雇主宣布裁员82,307人，而前一个月裁员34,817人；再就业公司Challenger, Gray and Christmas的一份报告显示，去年12月的裁员人数比去年12月增加了136%，创下10个月来的新高，裁员潮由科技行业引领。
这家职业介绍公司表示，尽管1月份的裁员人数比2023年1月宣布的102,943人减少了20%，但这表明科技行业的就业市场正在发生变化。
国际货币基金组织(IMF)在1月份发布的一份报告中指出了这一转变，称世界正处于“一场技术革命的边缘，这场革命可能会启动生产率，促进全球增长，提高全球收入。”然而，人工智能和生成式人工智能也可能“取代工作，加剧不平等”。
国际货币基金组织对人工智能和就业的分析结果“令人震惊”，并表示全球近40%的就业将受到人工智能的影响。在美国和欧洲等发达经济体，这一数字可能更高，达到60%。
Indeed的麦克马洪表示，数据支持了这一点：“去年，Indeed网站上对生成式人工智能工作的搜索量激增了近4000%，这表明行业发生了明显的转变。自2022年9月以来，生成式人工智能职位的招聘信息显著增长了306%，突显了对这些专业技能的持续需求。”
IT研究公司Foote Partners首席分析师大卫·富特(David Foote)表示，人工智能等快速发展的技术“正迫使企业更快地填补其工作架构中的特定空白。”
Foote Partners发布了一份季度分析报告，对4314家美国和加拿大组织的1333项IT技能和认证进行了供需分析。在2023年的最后三个月，许多未经认证的IT技能都是薪酬最高的技能，包括人工智能、大数据分析和身份访问管理（包括机器学习）。
根据富特合伙公司(foot Partners)的数据，生成式人工智能领域的顶级职位包括:
- 首席人工智能工程师
- 高级人工智能工程师
- 人工智能工程师
- 首席人工智能数据分析师
- 高级人工智能数据分析师
- 人工智能数据分析师
- 人工智能产品经理
- AI工程师
- 人工智能协作管理器
例如，人工智能工程是产品创新的核心，因为它利用人工智能、机器学习(ML)和软件工程技能，将想法转化为现实，并开发出广泛的产品和技术用于商业用途。
富特的报告称：“这个群体在将项目投入生产方面处于领先地位，但也有机会提出新的想法。”
生成式人工智能等技能的兴起
根据麦克马洪的说法，在生成式人工智能领域，基础软件开发和快速工程技能受到组织的高度追捧，用于创建基础人工智能模型，为特定领域的应用程序调整它们，并构建面向消费者的产品。
对于没有软件工程背景的人来说，快速工程是一项更容易获得的工作技能。经过快速工程训练后，个人能够在各种行业任务中快速利用大型语言模型，例如内容创建和文本摘要，”他说。
雇主寻求的其他与人工智能相关的高级员工能力包括数据科学、机器学习工程和软件工程。
Indeed表示，他们发现“清单上列出的技能有很高的重复率”。具体来说，我们看到数据科学家和机器学习工程师专注于:生成式人工智能、深度学习、Torch、PyTorch和计算机视觉，”麦克马洪说。软件工程师的能力略有不同，公司更喜欢SoC、PyTorch、计算机视觉、Mesos、Rust和Elixir等技能。”
根据Indeed的调查，收入最高的5项技能包括:
- 生成的人工智能
- 平均潜在薪资:174,727美元
- 百分比差异(有技能vs没有):47%
- SoC
- 平均潜在薪资:174,564美元
- 百分比差异(有技能vs没有):47%
- 深度学习
- 平均潜在薪资:170,939美元
- 百分比差异(有技能vs没有):44%
- 火炬
- 平均潜在薪资:169,874美元
- %差异(有技能vs无技能):43%
- PyTorch
- 平均潜在薪资:168,636美元
- 百分比差异(有技能vs没有):42%
最需要这些技能的职位包括数据科学家、机器学习工程师和软件工程师，最需要这些技能的公司包括德勤(Deloitte)、爱立信全球(Ericsson-Worldwide)和Meta。
虽然Indeed所确定的许多“技能”看起来像是技术本身，比如“SoC”或“片上系统”，但这些“技能”却出现在各种职位描述和顶级雇主的招聘中。
与这些技术相关的具体技术技能包括:模拟IP集成，PCIe高速接口，SoC级时钟，复位和电源管理，FPGA设计经验，RTL合成和DFT/MBIST插入。
在哪儿学习新技能
Indeed最近发布的《劳动力洞察报告》(Workforce Insights Report)发现，在5000名求职者中，有43%的人认为缺乏证书是他们找工作的最大障碍之一，但大多数证书都可以通过在线学习获得。该报告还发现，71%的员工对新机会持开放态度，60%的人准备申请。
学习新技术技能的有效方法有很多，不仅包括参加在线课程，还包括参加新兵训练营，参加针对人工智能开发和其他顶级技能的其他培训项目。
顶尖的在线IT认证提供商有:CareerFoundry、Coursera、Udemy、EdX、Codefinity、Codeacademy、Udacity和FutureLearn。许多大学和学院提供在线认证课程。除此之外，还有各种免费或廉价的在线课程，包括:
- AWS人工智能和机器学习路径
- 谷歌的云技能提升
- 微软虚拟学院
- 梅塞尔集团教授
- LinkedIn的生成式人工智能培训课程的职业要点
- AI的“AI for Everyone”短期课程
“这些资源提供了实践经验，可以适应繁忙的日程。要想在这个快速发展的领域取得成功，不断学习和跟上人工智能的最新进展至关重要。”他补充道：“对于今天的许多职位来说，投资培养技术素养非常重要。科技行业的每个人都可以从学习人工智能的基础知识中受益，因为现在几乎每个技术角色都必须是人工智能角色。”
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